한국부동산원 도시 경쟁력 평가 착수…집값 넘어 정주 여건 데이터화

한국부동산원이 집값 통계를 넘어 도시 자체의 경쟁력과 정주 여건을 평가하는 데이터 모델 개발에 착수했다. 앞으로 부동산 시장의 판단 기준은 단순한 매매가격 상승률이나 전셋값 흐름에 그치지 않고, 한 도시가 얼마나 살기 좋고 지속 가능한지를 보여주는 지표로 넓어질 전망이다. 이헌욱은 숫자로 보는 도시 데이터를 만들고 이를 정부 정책의 길라잡이로 삼겠다는 방향을 분명히 했다.

집값 통계에서 도시 경쟁력 평가로 확장

한국부동산원은 그동안 주택가격 동향, 전월세 시장, 거래 흐름 등 부동산 가격과 시장 변화를 중심으로 통계를 생산해 왔다. 이번 도시 평가 모델은 기존 통계의 범위를 도시 단위의 생활 경쟁력으로 확장한다는 점에서 의미가 크다. 가격이 오른 지역이 반드시 살기 좋은 지역은 아니며, 가격이 정체된 도시라도 일자리 접근성, 대중교통, 의료·교육 인프라, 공원과 안전, 인구 구조에 따라 장기 경쟁력이 달라질 수 있기 때문이다.

도시 데이터 모델은 정부와 지방자치단체가 지역별 정책 우선순위를 정하는 데 활용될 수 있다. 예를 들어 교통 접근성은 양호하지만 생활 인프라가 부족한 지역, 주거비는 낮지만 청년 일자리가 약한 도시, 고령화 속도가 빠른 지방 중소도시 등은 같은 부동산 지표만으로 설명하기 어렵다. 부동산원은 이런 차이를 수치로 드러내 도시별 강점과 취약점을 비교할 수 있는 체계를 마련하는 데 초점을 맞추고 있다.

생활 인프라·일자리·교통이 핵심 지표

도시 경쟁력 평가는 주택가격처럼 단일 숫자로 끝나기 어렵다. 정주 여건을 판단하려면 인구 이동, 사업체와 고용, 통근 시간, 광역교통망, 학교와 병원 접근성, 공공서비스, 상권, 주거비 부담, 노후 주택 비율 등 복수의 데이터가 필요하다. 특히 한국 시장에서는 수도권 쏠림, 지방 소멸, 재건축·재개발 규제, 광역철도 확충, 공공택지 공급과 같은 정책 변수가 도시 가치에 직접 영향을 준다.

도시 데이터가 정교해지면 시장 참여자도 지역을 보는 방식이 달라진다. 지금까지는 아파트 실거래가와 청약 경쟁률, 전세가율, 금리 수준이 주요 판단 기준이었다. 앞으로는 같은 5억원대 아파트라도 일자리와 교통망이 개선되는 지역인지, 인구가 줄고 생활 기반이 약해지는 지역인지에 따라 평가가 갈릴 수 있다. 이는 실수요자에게는 거주 안정성과 생활 편의성을 따지는 기준이 되고, 투자자에게는 단기 가격 변동보다 장기 수요를 보는 보조 지표가 된다.

정책 판단 기준 넓어질 전망

정부 정책에도 변화가 예상된다. 주택 공급, 도시재생, 지방 균형발전, 교통 투자, 공공기관 이전 정책은 모두 지역별 데이터에 기반해야 효과가 커진다. 도시 경쟁력 지표가 축적되면 단순히 집값이 많이 오른 곳을 규제하거나 공급 물량을 배정하는 방식에서 벗어나, 실제 생활 수요와 도시 기능을 함께 고려하는 정책 설계가 가능해진다.

다만 평가 모델의 신뢰도는 데이터의 객관성과 공개 범위에 달려 있다. 도시 경쟁력을 수치화하는 과정에서 어떤 항목에 가중치를 둘지, 수도권과 지방 도시를 같은 기준으로 비교할 수 있을지, 정성적 요소인 삶의 만족도와 지역 공동체 수준을 어떻게 반영할지가 관건이다. 부동산원이 개발하는 도시 데이터가 안정적으로 자리 잡으면 한국 부동산 시장은 가격 중심 분석에서 도시의 지속 가능성을 함께 보는 단계로 이동할 것으로 전망된다.